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2024.10.17AI行业资讯
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2024-10-17
2024-10-23
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今日观点：AI技术正在快速渗透各行各业，从企业软件到消费电子，从医疗到建筑，AI的应用范围不断扩大。同时，AI芯片和基础设施的发展也在加速，为AI的广泛应用提供支持。然而，AI的发展也带来了数据安全、伦理等方面的挑战，需要业界共同努力解决。
  1. [光明网科技] 2024产学研融通创新活动聚焦AI边界探索
      2. 9月27日，2024产学研融通创新活动在北京举行，聚焦AI大模型在各行业的应用。活动由中国科协企业创新服务中心和北京经济技术开发区管委会主办，汇聚了来自全国的行业领袖、专家和企业代表。专家们强调了发展小型和垂直AI模型的重要性，以及解决AI技术实际应用"最后一公里"挑战的必要性。
  1. [VentureBeat] 英伟达推出新AI模型超越GPT-4
      2. 英伟达悄然发布了一款名为Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct的新AI模型，在多项基准测试中超越了OpenAI的GPT-4和Anthropic的Claude 3.5。该模型基于Meta的开源Llama 3.1，经过人类反馈强化学习（RLHF）等先进训练技术的优化。这一发展显示了英伟达在AI软件开发方面的实力，可能重塑行业格局。
  1. [Businesskorea] 现代卡드向日本SMCC出口AI软件"UNIVERSE"
      2. 韩国信用卡公司现代卡德成功将其自主开发的AI平台"UNIVERSE"出口给日本领先的信用卡公司SMCC。这标志着韩国金融公司首次成功出口AI软件，展示了该公司世界级的数据科学能力和技术。UNIVERSE是一个基于数据科学的客户超个性化工具，使用独特的"标签"系统来定义和构建数据，能够预测个人行为、倾向和状态。
  1. [电子工程专辑] 硅光子技术或成AI发展的关键
      2. 硅光子技术有潜力满足AI爆炸式增长的数据传输和处理需求。然而，在规模化、能源效率、封装、生态系统开发和EDA工具方面仍面临挑战。LightCounting数据显示，以太网收发器市场在短短两年内翻了一番，凸显了对硅光子技术的需求。专家强调，标准化封装解决方案和类似电子行业的生态系统的发展可能推动硅光子技术的广泛应用。
  1. [Fortune] Vista创始人：企业软件公司将从AI中获得巨大收益
      2. Vista Equity Partners的创始人、董事长兼CEO罗伯特·史密斯认为，软件公司将成为AI的最终受益者，但前提是控制自己的数据集。他指出，虽然硬件供应商如英伟达目前从AI热潮中获得了显著价值，但企业软件将是最后受益的群体之一，收益将是巨大的。史密斯表示，Vista的投资组合公司在使用生成式AI时，平均投资回报率增加了50%到70%。
  1. [Forbes] IFS推出工业AI解决方案
      2. 企业云平台公司IFS推出了"工业AI"方法，专门为制造、公用事业、建筑、电信、航空航天和国防等核心行业服务。与生成式AI不同，IFS的工业AI优先考虑精确性和上下文相关性，提供高度具体和可操作的见解。IFS最新发布的IFS Cloud 24R2展示了这些工业AI功能，包括由AI驱动的新动态主页和IFS.ai Copilot。
  1. [VCU News] 弗吉尼亚联邦大学工程学院新增六个前沿学科辅修专业
      2. 弗吉尼亚联邦大学工程学院宣布从2024-25学年开始，新增六个前沿学科的辅修专业，包括人工智能、航空航天工程、核工程、软件工程、网络安全和数据科学。这些新专业旨在为学生提供跨学科的工程方法，使他们具备在不断发展的领域中脱颖而出的知识和技能。
  1. [AuntMinnie] FDA批准Bracco和Subtle Medical的AI软件
      2. Bracco诊断和Subtle Medical获得美国FDA批准，推出他们合作开发的AI驱动软件AiMIFY，用于大脑MRI。AiMIFY利用人工智能将大脑MRI图像的对比度提高到标准对比剂的两倍，显著改善了大小病变的可见性。该软件已在各种数据集上进行了验证，涵盖不同的病理、病变大小、MRI扫描仪供应商、序列、患者人口统计和采集方向。
  1. [HPCwire] Xsight Labs推出基于台积电5nm工艺的E1 SoC
      2. Xsight Labs宣布推出其SDN DPU产品系列中的第一款完全可编程网络加速器E1 SoC。E1基于台积电5nm工艺技术构建，具有先进的功耗效率和计算能力，旨在满足超大规模数据中心，特别是AI和计算密集型环境的不断增长的需求。E1通过双400G（800G）以太网网络接口实现了800 Gbps的总吞吐量，支持40条PCIe 5.0通道。
  1. [Cities Today] 奥斯汀推出AI驱动的建筑许可软件
      2. 德克萨斯州奥斯汀成为美国第一个实施AI驱动建筑许可评估软件的城市。该软件由Archistar开发，允许申请人提交设计以进行预检查评估，以符合城市的分区法规。软件旨在简化审批流程，缩短建筑许可的周转时间，同时保持准确性和一致性。初步推出将限于单户住宅物业，未来计划扩展到其他审查类型。

📕推荐阅读

[VentureBeat] Nvidia just dropped a new AI model that crushes OpenAI's GPT-4—no big launch, just big results 介绍了英伟达新推出的AI模型及其性能优势，对AI行业格局的潜在影响。
[Forbes] IFS Forges Software Steel For Industrial AI 详细介绍了IFS的工业AI解决方案，展示了AI在工业领域的应用前景。
[National Defense Magazine] 10 Emerging Technologies for Defense in 2024 探讨了包括AI在内的新兴技术在国防领域的应用，为AI的未来发展提供了新的视角。

💡延展思考

利益相关者Stakeholder：AI技术的快速发展和广泛应用将对各行各业产生深远影响。企业需要考虑如何利用AI提高生产效率和创新能力，同时也要关注员工技能培训和就业问题。政府和监管机构则需要制定相应的政策和法规，以确保AI的发展既能促进经济增长，又能保护公众利益。
批判家Critic：尽管AI技术发展迅速，但我们也需要警惕其潜在风险。数据隐私和安全问题、AI决策的透明度和公平性、以及AI可能带来的就业替代等问题都需要认真考虑和解决。此外，AI技术的集中化可能导致技术垄断，加剧社会不平等。
未来学家Futurist：AI技术的发展将重塑未来的工作和生活方式。我们可能会看到更多的人机协作，AI辅助决策成为常态。教育体系也需要相应调整，以培养具备AI素养的未来人才。同时，AI技术可能带来新的产业革命，创造出我们现在还无法想象的新行业和工作岗位。
经济学家Economist：AI技术的广泛应用将带来显著的经济效益，提高生产效率，创造新的经济增长点。然而，这也可能加剧收入不平等，因为掌握AI技术的企业和个人可能获得更多经济利益。政府需要制定相应的经济政策，确保AI带来的经济增长能够惠及更广泛的人群。

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