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2024.10.19AI行业资讯
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2024-10-19
2024-10-23
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AI资讯早报-10.18

今日观点：AI技术正在迅速渗透各个领域，从医疗健康到软件开发，再到教育和娱乐。企业纷纷推出创新应用，但同时也面临着安全、伦理和商业化的挑战。AI的发展既带来机遇，也引发对隐私、就业和社会影响的担忧，需要我们在推动创新的同时，注重负责任的发展。
  1. [HIT Consultant] Artera推出两款AI患者沟通协作工具
Artera公司推出了两款AI协作工具，旨在优化患者沟通和简化医疗机构运营。Artera Staff AI Co-Pilot协助管理人员更高效地处理患者沟通，提供实时翻译、预测文本等功能。Artera Insights AI Co-Pilot则利用预测分析识别可能缺席预约的患者，实现主动干预。同时，Artera还更新了其Artera Harmony平台，引入自动化对话序列和机器学习消息分类等功能。
  1. [Cardiovascular Business] AMA发布AI冠状动脉斑块分析软件新CPT代码
美国医学协会（AMA）发布了AI冠状动脉斑块分析软件的新Category I CPT代码，将于2026年1月生效。这一代码涵盖了包括HeartFlow、Cleerly和Elucid在内的多家公司的软件。这些AI平台分析冠状动脉CT血管造影图像，识别冠心病迹象并量化斑块积累。HeartFlow公司表示，其Plaque Analysis软件已导致三分之二患者的医疗管理发生变化，显示出改善治疗决策和患者预后的潜力。
  1. [CNET] Remini：简单易用的AI照片增强工具
Remini是一款AI驱动的照片增强工具，每月拥有1.02亿用户和1200万次下载。它提供照片增强、色彩校正和视频增强等功能，可通过桌面和移动应用程序访问。虽然基础版功能有限，但升级到付费会员可解锁更多功能。Remini为用户提供了一种简单的方法来提升照片质量，尽管它可能不是最强大的照片编辑软件，但其用户友好的AI工具使其成为提升视觉内容的便捷解决方案。
  1. [The Atlantic] AI儿童虐待时代的到来
Muah.AI网站允许用户创建AI女友，但被发现有用户要求AI生成涉及未成年人的色情内容。安全顾问Troy Hunt分析的泄露数据显示，存在数千个与儿童性虐待相关的提示，包括要求"新生婴儿"和"年轻儿童"的图像。这一事件凸显了AI技术被滥用于有害目的的潜在风险，特别是在儿童性虐待领域。虽然主要AI平台采用过滤和审核工具，但像Muah.AI这样的小型平台往往缺乏强有力的保护措施。
  1. [Dark Reading] AI与软件开发安全性的竞争
AI辅助编程工具的广泛采用提高了开发效率，但也带来了安全挑战。开发人员下载的软件组件数量大幅增加，而修复漏洞的时间从2017年的25天延长到2024年的300多天。AI加速了编码过程，但安全措施未能跟上，导致代码质量和安全性降低。安全研究人员警告，AI代码生成可能导致更多漏洞和新型攻击。开发人员对AI助手提供安全代码的能力存疑，突显了确保AI驱动开发不以软件安全为代价的挑战。
  1. [SiliconANGLE] 生成式AI引发欧洲NoCode峰会热议
欧洲NoCode峰会展示了生成式AI对低代码/无代码领域的影响。虽然许多参展商传统上属于低代码类别，但焦点转向了这些工具运行的各种"堆栈"。前端供应商如GoodBarber（移动应用开发）和Pickaform（网络表单和工作流程）展示了其产品，后端则有BuildShip（API、自动化、集成）和Xano Inc.（后端开发）等公司。峰会还揭示了术语使用的混乱，"无代码"常与"低代码"互换使用，"AI"基本等同于"生成式AI"。总体而言，峰会凸显了低代码/无代码开发领域的演变，以及生成式AI在简化应用创建和扩展功能方面的日益重要影响。
  1. [PC Gamer] Google新笔记本总结功能引发隐私担忧
Google发布了Notebook LM AI总结系统的新功能，允许用户通过关注特定主题和来源来引导AI的音频总结。作者测试了这一功能，发现AI主持人能够准确总结文章的主要观点，包括作者对退出政策的看法。然而，这项技术的准确性和适应性也引发了对信息操纵和误导的担忧。作者认为，尽管AI总结技术令人印象深刻，但重要的是要意识到其局限性和潜在的滥用风险。
  1. [凤凰网财经] 半导体产业复苏新动能：功率半导体与AI应用
全球半导体产业正迎来增长机遇，预计到2030年市场规模有望突破万亿美元。AI硬件，特别是在自动驾驶和自动化领域的应用，正推动对专用芯片的需求。芯粒技术的发展使得芯片设计更加灵活，优化AI性能并降低成本。电动汽车的快速普及也推动了功率半导体需求的激增。然而，中国虽然是重要的消费市场，但在功率半导体技术和生产方面仍有差距。行业正从传统消费电子向汽车、工业和医疗应用等多元化领域扩展，这一扩张由AI和5G技术的日益集成推动。
  1. [JCN Newswire] 中信国际电讯CPC推进AI+战略
中信国际电讯CPC正在实施双重赋能战略，利用技术和数据推动各行业的智能升级。公司正在部署各种AI+项目，包括"智能云网安全"平台，该平台结合了AI技术、大数据分析和信息安全交互功能。中信国际电讯CPC的愿景是从"技术赋能（+AI）"过渡到"数据赋能（AI+）"，他们正在投资AI技术和AIOps模块，专注于构建大规模模型和实施实际应用，以深化跨行业整合。公司的方法不仅涉及部署AI资源，还包括整合整个生成式AI应用开发技术模块链。
  1. [Labels & Labeling] Esko的AI软件现可用于所有卷筒应用
Esko公司的AI驱动预制软件Phoenix现已全面适用于柔印、胶印和数字印刷的卷筒标签转换器。该软件优化了纸张和网页布局，减少浪费并简化了印刷工作流程。Phoenix分析设计、设备和生产因素，计算生产特定数量标签的最有效方式，考虑卷筒尺寸、设备可用性和拼接等因素。它自动化了规划和估算过程，消除了手动步骤并最大限度地减少错误。Phoenix因其创新的规划和拼版方法获得了2023年包装创新奖。

📕推荐阅读

  1. [The Atlantic] The Age of AI Child Abuse Is Here 深入探讨AI技术被滥用于儿童性虐待的潜在风险，以及当前技术和监管措施的不足。
  1. [Dark Reading] Vulnerabilities, AI Compete for Software Developers' Attention 分析AI在软件开发中的应用及其带来的安全挑战，探讨如何平衡效率和安全性。
  1. [HIT Consultant] Artera Unveils Two New AI Patient Engagement Copilots 详细介绍Artera公司新推出的AI患者沟通工具，及其在医疗领域的应用前景。

💡延展思考

  1. 利益相关者Stakeholder：AI技术的快速发展和广泛应用涉及多方利益。对于医疗机构和患者而言，AI工具可能提高沟通效率和医疗质量，但也可能引发隐私和数据安全问题。软件开发者面临效率提升和安全风险的权衡。监管机构需要在促进创新和保护公众利益之间寻找平衡。社会各界应共同参与讨论，制定合理的AI应用准则。
  1. 批判家Critic：尽管AI技术带来诸多便利，但我们不能忽视其潜在风险。在医疗领域，过度依赖AI可能导致医患关系疏离，影响人文关怀。在软件开发中，AI生成的代码可能存在未知漏洞，威胁系统安全。更严重的是，AI技术被滥用于非法活动，如儿童性虐待内容生成，这凸显了当前AI监管的不足。我们需要更严格的法律框架和技术措施来防范AI滥用。
  1. 未来学家Futurist：AI技术的发展将持续重塑各个行业。在医疗领域，我们可能看到AI辅助诊断和个性化治疗方案的普及。软件开发可能evolve为人机协作模式，开发者更多地承担审核和创意角色。教育领域可能出现AI辅导员和个性化学习平台。然而，这也可能加剧数字鸿沟，我们需要关注AI技术的普惠性，确保其惠及所有人群。
  1. 心理学家Psychologist：AI技术的广泛应用可能对人类心理产生深远影响。在医疗领域，AI辅助工具可能减轻患者焦虑，但也可能导致对技术的过度依赖。在社交媒体和娱乐领域，AI生成的内容可能影响人们对现实的认知。对于儿童和青少年，我们需要特别关注AI对其心理发展的影响，包括隐私意识、人际交往能力等方面。同时，我们也需要帮助人们建立与AI健康共处的心态，避免技术焦虑或过度依赖。

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