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2024.10.20AI行业资讯
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2024-10-20
2024-10-23
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AI资讯早报 - 10.20

今日观点：AI技术正在快速渗透各行各业，从金融到医疗，从消费电子到教育，AI的应用范围不断扩大。然而，伴随机遇而来的还有挑战，如监管、数据安全等问题亟待解决。同时，AI的商业化进程正在加速，企业需要在创新与合规之间寻找平衡点。
  1. [财新] 高频交易商Optiver呼吁AI金融投资需公平透明监管框架
      2. Optiver亚太区CEO Wouter Stinis在2024金融街论坛上强调，随着AI驱动交易系统日益普及，需要建立公平透明的监管框架以确保市场稳定。他指出AI在金融市场的四大影响：提高可及性、实时信息处理、提升效率降低成本、全天候风险管理。
  1. [新浪财经] 中信证券CIO方兴：AI+金融不是简单技术累加
      2. 在2024金融街论坛上，中信证券首席信息官方兴强调AI在金融领域的应用不仅是技术累加，而是深度融合与创新。他指出AI在知识检索、提取、材料撰写和验证等方面的实际应用，如智能投行、智能投研平台等。方兴同时提到计算力不足、模型幻觉等挑战。
  1. [Daily Mail] AI技术有望助力识别最致命前列腺癌
      2. 英国前列腺癌慈善机构资助的一项雄心勃勃的项目，将研究数千名患者的血液样本，以发现与最致命前列腺癌相关的基因突变。这项研究旨在利用AI技术提高前列腺癌的早期诊断和治疗效果，potentially saving thousands of lives每年。
  1. [WhaTech] 北美AI计算机视觉市场份额预计2023-2028年最高
      2. 全球AI计算机视觉市场预计到2028年将达到457亿美元，年复合增长率为21.5%。深度学习、边缘计算和自主系统的发展推动了市场增长。北美市场预计将保持最高市场份额，主要得益于美国初创公司在AI研究方面的大量投资，特别是在自主无人机等领域。
  1. [Taipei Times] 台湾数字部推出1亿新台币AI计算平台
      2. 台湾数字部宣布投资1亿新台币（约312万美元）建设AI计算平台，旨在帮助中小企业和初创公司。该平台将提供免费的AI GPU资源，计划明年购买至少70个GPU。这是台湾四年数字基础设施计划的一部分，目标是通过培育充满活力的AI生态系统来增强台湾的数字竞争力。
  1. [Laredo Morning Times] 美国联合独立学区启动AI驱动校车安全计划
      2. 德克萨斯州拉雷多的联合独立学区与Bus Patrol合作，推出了一项基于AI的校车安全试点项目。该项目使用AI驱动的摄像头检测和记录违规行为，旨在解决非法超越停车校车的问题。学区希望收集足够的数据，以倡导州级更严格的校车交通法规。
  1. [智源社区] LangChain创始人详解Agent用户交互设计
      2. LangChain创始人Harrison Chase发表文章，深入探讨了"agentic"系统的概念，特别是在大型语言模型（LLMs）的背景下。他提出了一个从简单的"路由器"到"自主代理"的光谱，用于说明系统的"agentic"特性。Chase强调了规划和推理在代理开发中的重要性，指出这是当前LLMs的主要局限之一。
  1. [美通社] Cognizant宣布Neuro® AI平台多智能体编排功能升级
      2. Cognizant升级了其Neuro® AI平台，新增强大的多智能体AI编排功能，旨在帮助企业快速发现、原型设计和开发AI应用。平台的Opportunity Finder工具使用大型语言模型识别潜在的AI决策用例，而Model Orchestrator提供拖放界面用于数据清理和应用机器学习模型。该平台已被数十家企业应用，以快速识别、构建并试点可大规模提供业务价值的AI用例。
  1. [The Quantum Insider] SandboxAQ据报道寻求新一轮融资，估值50亿美元
      2. Alphabet旗下量子AI软件公司SandboxAQ据报道正寻求新一轮融资，可能使公司估值达到50亿美元。该公司专注于开发利用量子物理学的软件解决方案，应用于医疗保健、导航和网络安全等行业。SandboxAQ的技术跨越多个领域，包括生命科学、材料科学、加密和导航。
  1. [cnBeta.COM] 2024年视频生成模型成为AI领域新战场
      2. 视频生成模型在中国引发了科技巨头和初创公司之间的激烈竞争。字节跳动和快手等公司已大力投资开发视频生成模型，认识到其在内容创作和电商生态系统中的潜力。然而，创建视频生成模型需要大量资源和专业知识，技术仍在不断发展，不同方法正在被探索。

📕推荐阅读

[The National Interest] The CCP's Two-Track Approach to AI Training 探讨中国共产党对AI治理的双轨制方法，分析其对公共AI模型和企业、研究、军事AI发展的不同策略。
[财新] 高频交易商Optiver：AI应用金融投资需要公平透明的监管框架 深入分析AI在金融市场应用的影响，探讨建立公平透明监管框架的必要性。
[亿邦动力] AIGC加速商业化落地 抖音开放平台如何打造新ToB商业模式 解析抖音开放平台如何为AI应用开发者提供新的ToB商业模式，助力AI技术商业化落地。

💡延展思考

利益相关者Stakeholder：AI技术的快速发展和广泛应用，对不同行业和群体产生了深远影响。金融机构需要在创新和风控之间寻找平衡；医疗机构可能面临伦理和隐私问题；教育机构则需要考虑如何将AI融入课程体系。同时，普通民众可能担心就业机会被AI取代。政策制定者需要平衡促进创新和保护公众利益。
批判家Critic：尽管AI技术带来了诸多机遇，但我们不能忽视其潜在风险。例如，在金融领域，过度依赖AI可能导致系统性风险；在医疗领域，AI诊断的准确性和责任归属问题仍存在争议；在教育领域，过度使用AI可能影响学生的独立思考能力。此外，AI的广泛应用可能加剧社会不平等，因为并非所有人都能平等地获得和利用这些技术。
未来学家Futurist：未来，AI技术将更深入地融入各行各业，可能催生全新的商业模式和职业类型。例如，AI辅助创作可能彻底改变内容产业；AI驱动的个性化教育可能重塑教育体系；AI在医疗领域的应用可能大幅提高疾病预防和治疗效果。然而，这也意味着我们需要重新定义人类的角色和价值，可能需要建立新的社会契约来应对AI带来的变革。
经济学家Economist：AI技术的广泛应用将对经济结构产生深远影响。一方面，它可能提高生产效率，创造新的经济增长点；另一方面，也可能加剧就业市场的结构性失衡。此外，AI技术的发展可能加剧全球经济的不平等，因为拥有先进AI技术的国家和企业可能获得更大的竞争优势。因此，如何确保AI带来的经济利益能够公平分配，将是未来经济政策制定的重要考量。

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