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AI资讯早报 - 10.30
今日观点:AI技术正在快速渗透各行各业,从教育到金融,从软件开发到数据中心建设。大型科技公司和初创企业都在积极布局AI领域,推动技术创新和应用落地。然而,AI的发展也带来了诸如就业变革、伦理问题等挑战,需要社会各界共同关注和应对。
- [Forbes] 微软300亿美元基础设施基金推动AI垂直整合
微软联合BlackRock等机构成立全球AI基础设施投资合作伙伴关系(GAIIP),计划募集300亿美元股权资本,投资AI基础设施。这一举措反映了微软对AI基础设施潜力的信心,主要投资美国的数据中心和能源基础设施,旨在控制整个AI技术栈,从而优化性能、成本效率和可扩展性。
- [MIT News] MIT推出跨学科AI博士后项目
麻省理工学院施瓦茨曼计算学院推出Tayebati博士后项目,旨在推动AI在各学科的应用。该项目由2000万美元捐赠支持,每年资助最多6名博士后,为期1-2年。项目强调AI在生物学、脑科学、化学等领域解决复杂问题的潜力,每位研究员将有一位AI领域和一位学科领域的导师。
- [BKD, LLP] 美国各州要求政府机构建立AI治理计划
随着AI在公共部门的快速应用,美国各州开始要求政府机构建立AI治理计划。加利福尼亚州和弗吉尼亚州率先采取行动,加州州长纽森发布行政命令,要求制定生成式AI风险管理指南;弗吉尼亚州则要求机构识别和记录AI应用,建立风险管理协议。这些计划旨在确保AI在政府中的负责任和道德使用。
- [Inc.com] 研究机构预测AI代理将改变工作方式
研究咨询公司Gartner预测,到2025年,30%的公司将制定使用AI增强员工的战略。明年将有超过1亿人与人工智能同事互动,80%的任务将实现半自动化。AI代理将被委以独立任务,这可能导致工作动态发生重大变化。Gartner认为,AI代理在信息技术、安全和营销等领域的应用前景广阔。
- [Channel Insider] NVIDIA发布企业级AI数据中心参考架构
NVIDIA推出企业参考架构(RAs),旨在帮助企业构建高性能、可扩展和安全的AI数据中心。这些参考架构涵盖加速基础设施、AI优化网络和NVIDIA AI企业软件平台三个关键领域。采用这些架构可以加快上市时间、提高性能和可扩展性、简化管理并增强安全性。Dell、Lenovo和Supermicro等合作伙伴将提供基于这些架构的解决方案。
- [CalMatters] 加州高校扩大AI课程以满足学生需求
加州学生对AI职业的兴趣激增,促使高校扩大AI课程offerings。州长纽森与NVIDIA合作,将AI课程、资源和机会引入加州公立高等教育机构,从社区大学开始。这一举措旨在让学生接触到科技公司使用的技术,并学习如何利用它。加州理工大学圣路易斯奥比斯波分校的学生Nathan Lim的经历展示了AI如何改变学习方式,从记忆转向提出正确问题。
- [红网] 科大讯飞展示全新大模型应用
在第七届世界声音博览会暨2024科大讯飞全球开发者节上,科大讯飞展示了其"讯飞星火"大语言模型的最新进展。该模型在工业、教育和公共服务等领域取得显著进展,目标是成为每个人的个人AI助手。科大讯飞董事长刘庆峰强调,新时代的大模型实施需要结合通用和专用模型、设备端和云端模型、软件和硬件。公司展示了多种应用,包括AI驱动的汽车舱评估系统和教授象棋的Alpha Egg Go机器人。
- [财新周刊] AI驱动的应用开发革命
全球互联网公司正在掀起一场自我革新,近2800万名程序员正在打造、使用AI工具。美国初创公司Replit推出的Replit Agent允许用户通过浏览器界面输入所需的应用功能,AI自动编写代码并生成完全功能的应用。这种无需编码的AI应用开发工具挑战了传统程序员的角色,但也为程序员创造了新的机会,如AI培训、算法优化和用户体验设计。
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[Nature] A student trained convolutional neural network competing with a commercial AI software and experts in organ at risk segmentation
这项研究展示了学生训练的CNN在器官分割任务中与商业AI软件和临床专家相媲美的表现。
[NVIDIA Blog] A New ERA of AI Factories: NVIDIA Unveils Enterprise Reference Architectures
NVIDIA推出企业参考架构,为构建高性能、可扩展的AI数据中心提供全面蓝图。
[中国科技网] 浪潮信息推出元脑服务器第八代新品 加速推动AI应用落地
浪潮信息发布新一代服务器平台,旨在加速AI应用落地,推动智能计算产业发展。
💡延展思考
利益相关者Stakeholder:AI技术的快速发展和应用将对多方利益相关者产生深远影响。对于企业来说,AI可能带来效率提升和成本降低,但也需要大量投资和人才储备。对于员工,特别是程序员等技术人员,AI的发展既是挑战也是机遇,需要不断学习和适应新技能。对于教育机构,需要及时调整课程设置,培养符合市场需求的AI人才。对于政府,则需要在促进AI发展和保护公众利益之间寻找平衡,制定相应的政策法规。
未来学家Futurist:AI技术的发展可能导致工作性质的根本变革。未来,许多传统工作可能被AI取代,但同时也会创造出新的工作岗位和职业方向。我们可能会看到更多的人-机协作模式,人类将更多地专注于创造性、战略性的工作,而将重复性、可预测的任务交给AI。教育系统也需要相应调整,更加注重培养学生的创造力、批判性思维和终身学习能力,以适应AI时代的需求。
经济学家Economist:AI技术的广泛应用可能会带来显著的经济影响。一方面,AI可以提高生产效率,降低成本,potentially推动经济增长。另一方面,它可能加剧收入不平等,因为拥有AI技术和数据的公司可能获得更多利益。此外,AI可能导致某些行业的就业减少,需要政府和社会各界共同努力,帮助工人转型和再就业。从长期来看,AI可能会重塑经济结构,改变资源分配方式,需要我们重新思考经济政策和社会保障体系。
心理学家Psychologist:AI技术的普及可能对人类心理产生深远影响。一方面,AI助手的广泛使用可能改变人们的思考和问题解决方式,potentially影响认知能力的发展。另一方面,过度依赖AI可能导致人们的独立思考能力下降,甚至产生焦虑或无力感。此外,AI在工作中的应用可能改变职场动态,影响员工的工作满意度和职业认同感。因此,我们需要关注AI对心理健康的影响,并探索如何在享受AI带来便利的同时,保持人类的主体性和创造力。
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- Author:弑之迁士
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