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AI资讯早报 - 10.31
今日观点：AI技术正在深刻改变各行各业的运作方式，从谷歌的代码生成到高等教育的财务管理，再到工业制造和残疾人护理。然而，随着AI的广泛应用，我们也需要关注其带来的安全、隐私和伦理问题，确保AI的发展能够真正造福人类社会。
1.[CNET] 谷歌25%新代码由AI生成，加速软件开发进程
谷歌CEO桑达尔·皮查伊在最近的财报电话会议中透露，超过25%的新代码是由AI生成，随后由工程师审核和批准。这一做法显著提高了编码效率，使工程师能够更快地完成任务。谷歌还将AI技术应用于其多个产品，包括Pixel手机、搜索工具和Google Maps等。
2.[USA Today] 苹果推出Apple Intelligence，升级iOS设备AI功能
苹果公司正式推出Apple Intelligence，为iPhone、iPad和Mac设备带来新的AI功能。更新包括重写文本和生成摘要的写作工具、突出显示紧急邮件的优先消息功能，以及经过重新设计的Siri。用户需要更新设备至iOS 18.1、iPadOS 18.1或macOS Sequoia 15.1，并加入等待名单才能激活这些功能。
3.[Holland & Knight] 美国司法部更新合规计划评估指南，关注AI风险
美国司法部刑事司法部门更新了《企业合规计划评估》（ECCP）政策文件，特别关注企业使用AI的相关风险。新指南要求检察官评估公司的合规计划是否包含防止AI滥用的保护措施，并提供了一系列问题来评估公司的AI风险管理情况，包括风险识别、影响评估和治理方法等。
4.[Forbes] AI代理或可解决高等教育财务危机
高等教育面临着严重的财务挑战，包括学费上涨和大学倒闭。AI代理被视为潜在的解决方案，可以处理复杂的交互和工作流程。从招生到校友互动，AI代理可以提供个性化指导、支持学生选课、识别学习困难学生，并促进校友持续参与。这种方法有望提高效率、学生参与度和资源利用率。
5.[PCMag] Gartner分析师：生成式AI不适用于所有AI应用场景
Gartner分析师Rita Sallam在年度博览会上指出，尽管生成式AI在内容生成、知识发现和对话界面方面表现出色，但在可靠性、幻觉和推理方面存在局限性。她建议组织首先关注用例，然后选择最合适的工具，而不是单纯依赖生成式AI。Gartner的Arun Chandrasekaran强调了扩展生成式AI的最佳实践，包括优先考虑数据质量和实施强大的风险管理。
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总结了拜登政府在AI安全、测试和风险管理方面的重要成就。
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探讨了AI语音技术可能被用于增强电话诈骗的风险，以及深度伪造检测软件的准备情况。
💡延展思考
利益相关者Stakeholder：AI技术的广泛应用将影响到多个群体。软件开发人员可能担心工作机会减少，而企业管理者则可能看到提高效率的机会。教育工作者和学生需要适应新的学习和管理模式。政策制定者面临平衡创新与安全的挑战。普通公众则需要提高AI素养，以便更好地理解和使用这些新技术。
未来学家Futurist：AI的发展可能导致工作性质的根本变化。未来，人类的工作可能更多地集中在创造性思维、情感智能和复杂决策上，而将更多重复性和分析性工作交给AI。教育系统可能需要重大改革，以培养适应AI时代的技能。同时，我们可能会看到新的行业和职业的出现，如AI伦理顾问或人机协作专家。
经济学家Economist：AI的广泛应用可能会带来显著的经济效益，提高生产效率，创造新的经济增长点。然而，这也可能加剧收入不平等，因为高技能工人可能从AI中获益更多。政府可能需要考虑实施再培训计划和调整社会保障体系，以应对可能的就业市场变化。此外，AI技术的垄断可能会导致市场集中，需要制定新的反垄断政策。
心理学家Psychologist：AI的普及可能会对人们的心理健康产生深远影响。一方面，AI助手可能提供更便捷的心理健康支持；另一方面，过度依赖AI可能导致人际交往能力下降。人们可能需要学习如何在与AI的互动中保持自我认同和人性化。教育系统需要关注培养学生的批判性思维和情感智能，以适应AI时代的挑战。
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- Author:弑之迁士
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